MedSignal AI
synthetic points, illustrative. Drag to rotateсинтетические точки, иллюстрация. Потяните, чтобы повернуть

Записи конференции + урокиConference recordings + lessonsонлайн · в своём темпеonline · self-paced

Записи конференции и практические уроки

Conference recordings and practical lessons

Практическая программа о применении ИИ в медицине, работе с данными и задачах, где важна точность.

A practical program on using AI in medicine, working with data, and tasks where accuracy matters.

Часов
Hours
20+
Встреч со спикерами
Speaker sessions
11
Учебных модулей
Learning modules
12
Видеозаписи
Video recordings
23
  • «Начал предлагать дашборды пациентам как платную услугу»“Started offering dashboards to patients as a paid service”Врач, частная практикаPhysician
  • «Спикеры волшебные, поддержка и разъяснения — огонь»“The speakers are magic, the support and explanations are fire”ОльгаOlga
  • «Редкий случай, когда обучение реально меняет работу»“A rare case when training really changes the work”Светлана, основательница медстартапаSvetlana, medtech founder
  • «Топ ценность за вложенные деньги»“Top value for the money”РенатRenat
  • «Теперь вся история здоровья родных в одном месте»“Now my family's whole health history is in one place”ПредпринимательницаEntrepreneur
  • «Такой опыт на вес золота»“Experience like this is worth its weight in gold”ВладVlad
  • «Каждый лектор объяснял сложное простым языком»“Every lecturer explained complex things in plain language”Catherine, основательница стартапаCatherine, startup founder
  • «Практические Q&A после лекций — супер полезно»“The hands-on Q&As after the lectures were super useful”НадяNadia

ПрограммаProgram

Структура программы

Program structure

Три уровня погружения. От базы и инструментов через личную AI-практику к работающим контурам и сценариям внедрения — проходите в своём темпе.

Three levels of depth. From foundations and tools, through personal AI practice, to working setups and implementation scenarios — at your own pace.

Подробная программа View full program
01 · УровеньLevel

База и инструменты

Foundations and tools

Что такое AI в медицинском контексте, какие инструменты применимы сегодня, где границы и риски.

What AI means in a medical context, which tools are usable today, where the boundaries and risks sit.

  • Карта AI-инструментов для медицины
  • Ограничения моделей и галлюцинации
  • Privacy, BAA и обработка медицинских данных
  • Базовый промпт-инженеринг для клинических задач
  • Map of AI tools for medicine
  • Model limitations and hallucinations
  • Privacy, BAA, and handling medical data
  • Basic prompt engineering for clinical tasks
02 · УровеньLevel

Личная AI-практика

Personal AI practice

Собираем личный AI-контур: для врача, клиники, healthtech-команды или частного участника.

Building a personal AI setup — for a clinician, clinic, healthtech team, or an individual participant.

  • Личный AI-агент: построение и контекст
  • Документация и administrative routine
  • AI для поиска и подготовки материалов
  • Персональные медицинские дашборды
  • Personal AI agent: building and context
  • Documentation and administrative routine
  • AI for search and preparing materials
  • Personal medical dashboards
03 · УровеньLevel

Контуры и сценарии

Setups and scenarios

Готовые рабочие контуры под клинику, продукт или health-практику. Внедрение, риски, контроль.

Working setups ready for a clinic, product, or health practice. Rollout, risks, control.

  • Workflow design и AI в реальных процессах
  • Внедрение в клинике и healthtech-команде
  • Compliance-readiness и audit
  • План: что забрать с собой в практику
  • Workflow design and AI in real processes
  • Rollout in a clinic and a healthtech team
  • Compliance readiness and audit
  • The plan: what to take back into your practice
90 минут minutes
— Отдельно внутри программы
— A dedicated track inside the program

90-минутный модуль для врачей и руководителей клиник

A 90-minute module for clinicians and clinic leaders

Ведёт Мария Куликовская

Led by Maria Kulikovskaia

Про клиническую практику, медицинские данные, документацию, patient education, работу с пациентами после ChatGPT, privacy, compliance и реальные сценарии применения ИИ в практике врача или клиники.

On clinical practice, medical data, documentation, patient education, working with patients who arrive after ChatGPT, privacy, compliance, and real-world scenarios for AI in a clinician's or clinic's workflow.

Внутри программыInside the program

Программа конференции

Conference program

Уроки, встречи с экспертами и готовые материалы.

Lessons, expert sessions, and ready-to-use materials.

12 учебных модулей
12 learning modules
01Правила игры с нейросетьюWorking with AI: the ground rules+

12 принципов осознанной работы с моделями.

12 principles for deliberate work with models.

Постановка задач, проверка ответов и человеческая ответственность за решение.

Task framing, answer checking, and human responsibility for the decision.

02Почему AI забываетWhy AI forgets+

Память, контекстное окно и настройки.

Memory, context windows, and settings.

Память, контекст и настройки в последовательном диалоге с моделью.

Memory, context, and settings in a multi-step conversation with a model.

03Кольцо на связиA wearable in the loop+

Подключение Oura Ring и работа с данными носимых устройств.

Connecting an Oura Ring and working with wearable data.

Метрики устройств, вопросы к данным и наблюдение за паттернами.

Device metrics, data questions, and observing patterns.

04Даём AI рукиGiving AI hands+

Коннекторы, плагины и выбор понятных инструментов.

Connectors, plugins, and choosing understandable tools.

Коннекторы, плагины и границы работы подключённых инструментов.

Connectors, plugins, and the boundaries of connected tools.

05Кто есть кто в мире агентовA map of AI agents+

Skills, agents и типы агентных систем.

Skills, agents, and types of agent systems.

Карта терминов: задача, навык, агент и агентная система.

A practical map of terms: task, skill, agent, and agent system.

06Твой первый скиллYour first skill+

Как создать skill или plugin — с гайдом для начинающих.

How to create a skill or plugin, with a beginner guide.

Последовательность создания skill или plugin для собственной задачи.

A sequence for creating a skill or plugin for a task of your own.

07Оркестр агентов: медицинский кейсAn agent orchestra: a medical case+

Системы агентов на примере медицинской задачи.

Agent systems through a medical use case.

Роли в системе агентов, промежуточные результаты и сборка контура.

Roles in an agent system, intermediate results, and assembling a setup.

08RAG и MCP по-человеческиRAG and MCP, in plain language+

База знаний, RAG и MCP без лишней технической сложности.

Knowledge bases, RAG, and MCP without unnecessary complexity.

Свой контекст модели, подключение знаний и инструментов.

Model context, and connecting knowledge and tools.

09База знаний, которая думает как врачA knowledge base that thinks like a clinician+

Клиническое мышление и пациентская система.

Clinical reasoning and a patient-facing system.

Источники, данные и вопросы в структуре AI-базы.

Sources, data, and questions in the structure of an AI knowledge base.

10Плагин изнутриInside a plugin+

Структура плагина, установка и логика работы.

A plugin’s structure, installation, and operating logic.

Материалы: схема, папка плагина и инструкция. Отдельной видеозаписи нет.

Materials: a diagram, plugin folder, and guide. There is no separate video.

11Собираем плагин вживуюBuilding a plugin live+

Демо-практика: плагин, skill и агенты.

A hands-on demo: plugin, skill, and agents.

Демонстрация последовательности: от задачи до элемента системы.

A demonstration of the sequence from a task to a system component.

12Клиника на автопилотеClinic on autopilot+

AI-автоматизации в клинике: решения и частые ошибки.

AI automation in a clinic: solutions and common mistakes.

Клинические процессы, риски внедрения и точки обязательной проверки человеком.

Clinical processes, rollout risks, and points that require human review.

11 встреч с экспертами
11 expert sessions
01Старт: собираем свой HealthOSStarting out: building your HealthOSМария КуликовскаяMaria Kulikovskaia+

Персональный AI-стек для здоровья и правила работы с данными.

A personal AI stack for health and rules for working with data.

Открытие программы: карта личной системы здоровья, выбор моделей, деидентификация и первый дашборд.

Program opening: map a personal health system, choose models, de-identify data, and start a first dashboard.

  • бенчмарки и доверие к моделям
  • очистка данных перед AI
  • практика с дашбордом здоровья
  • benchmarks and trust in models
  • cleaning data before AI
  • health dashboard practice
02Три взгляда: клиника, наука, психикаThree views: clinic, science, mindНаталия Воробьёва · Елена Дегтярь · Дмитрий ШаменковNataliya Vorobyeva · Elena Degtyar · Dmitry Shamenkov+

AI в клинике и науке: mental health, документация и research.

AI in clinic and science: mental health, documentation, and research.

Как AI работает на приёме, в исследованиях и в заботе о психике — с границами доверия и практикой парсинга источников.

How AI works in clinical care, research, and mental health—with trust boundaries and source-parsing practice.

  • документация и контекст
  • мониторинг исследований
  • бот с выжимкой из источников
  • documentation and context
  • research monitoring
  • a source-summary bot
03Что тело говорит в цифрахWhat the body says in numbersМарина Орлова · Ирина Зеленкова · Мария КуликовскаяMarina Orlova · Irina Zelenkova · Maria Kulikovskaia+

Данные тела, носимые устройства и врачебный взгляд.

Body data, wearables, and a clinician’s view.

Как читать трекеры без мистики, замечать паттерны и строить систему из данных устройств.

How to read trackers without mysticism, spot patterns, and build a system around device data.

  • что действительно измеряют устройства
  • интерпретация без лишних выводов
  • система из личных метрик
  • what devices actually measure
  • interpretation without overreach
  • a system of personal metrics
04Женское здоровье как AI-системаWomen’s health as an AI systemНадежда Андреева · Тоня Жукова · Кира Глушкова · Екатерина КирилловаNadezhda Andreeva · Tonya Zhukova · Kira Glushkova · Ekaterina Kirillova+

Данные, личная HealthOS и продуктовый подход.

Data, personal HealthOS, and product thinking.

Четыре взгляда на цикл, гормоны, сон и глюкозу: как связать данные в личную систему и продукт.

Four perspectives on cycle, hormones, sleep, and glucose: connecting data into a personal system and a product.

  • мультимодальные данные
  • архитектура личной OS
  • данные как решения
  • multimodal data
  • personal OS architecture
  • turning data into decisions
05Система, а не чатA system, not a chatЕвгений Рид · Всеволод УстиновEvgeny Rid · Vsevolod Ustinov+

Боты, агенты и архитектура Health OS.

Bots, agents, and Health OS architecture.

Два кейса: семейная Health OS и бот с долгой памятью для заметок и дневников.

Two cases: a family Health OS and a long-memory bot for notes and diaries.

  • система вместо одиночного диалога
  • длинная память и заметки
  • проверка и источники
  • a system instead of a one-off chat
  • long memory and notes
  • verification and sources
06От личной OS к healthtech-продуктуFrom a personal OS to a healthtech productДмитрий Мацкевич · Илья МутовинDmitry Matskevich · Ilya Mutovin+

Личные системы здоровья и построение healthtech-продукта.

Personal health systems and building a healthtech product.

Личные практики self-tracking, биологический возраст и путь от эксперимента к продукту.

Personal self-tracking practices, biological age, and the path from experiment to product.

  • система здоровья предпринимателя
  • модели биологического возраста
  • переход от практики к продукту
  • an entrepreneur’s health system
  • biological-age models
  • moving from practice to product
07AI в клинике: от идеи до внедренияAI in a clinic: from idea to rolloutАнастасия Иванова · Мария КуликовскаяAnastasia Ivanova · Maria Kulikovskaia+

Внедрение AI в клинике глазами руководителей.

AI rollout in a clinic through leaders’ experience.

Как выбрать процесс для AI, посчитать внедрение и не потерять контроль над качеством.

How to choose a process for AI, evaluate rollout, and retain quality control.

  • процессы, которые стоит автоматизировать
  • данные и интеграции
  • владелец процесса и контроль
  • processes worth automating
  • data and integrations
  • process ownership and control
08Пептиды без мифовPeptides without mythsКсения Бутова · Анастасия КуренковаKsenia Butova · Anastasia Kurenkova+

Longevity: клинический и научный взгляд.

Longevity through clinical and scientific lenses.

Что известно о пептидах, где заканчиваются обещания и как с помощью AI проверять хайповые молекулы.

What is known about peptides, where claims end, and how AI can help investigate hyped molecules.

  • доказательства и безопасность
  • место пептидов в системе
  • проверка молекул по промптам
  • evidence and safety
  • the place of peptides in a system
  • prompt-guided molecule checking
09AI для всей семьи — и для бизнесаAI for a family—and for businessОльга МаркесOlga Markes+

Кейсы семьи, здоровья и работы #SEKTA.

Cases from family health and #SEKTA’s work.

Живой кейс AI-агентов для семейных медицинских маршрутов и рабочих процессов бизнеса.

A live case of AI agents for family medical journeys and business workflows.

  • агент-навигатор для семьи
  • почта как личный дашборд
  • AI в бизнес-процессах
  • a family navigation agent
  • email as a personal dashboard
  • AI in business workflows
10Маркетинг-отдел из 14 агентовA marketing team of 14 agentsКатерина РезниковаKaterina Reznikova+

Архитектура и автоматизация маркетинга в healthtech.

Architecture and marketing automation in healthtech.

Как устроена система ролей, где агенты проверяют друг друга и как сохранять этические границы в healthtech.

How a role system works, where agents check each other, and how to keep ethical boundaries in healthtech.

  • growth, PR и аналитика
  • иерархия и проверка агентов
  • автоматизация без раздувания штата
  • growth, PR, and analytics
  • agent hierarchy and validation
  • automation without headcount bloat
11Финал: результаты и что дальшеFinale: results and what’s nextМария Куликовская · Евгений РидMaria Kulikovskaia · Evgeny Rid+

Результаты участников и Q&A.

Participant results and Q&A.

Финальная встреча с разборами систем участников, вопросами и ориентиром для следующего шага.

A closing session with participant-system reviews, questions, and direction for the next step.

  • разборы результатов
  • вопросы и затыки
  • что развивать дальше
  • result reviews
  • questions and blockers
  • what to develop next

СпикерыSpeakers

Эксперты международного уровня

Experts of international calibre

Врачи, учёные, руководители клиник и HealthTech-фаундеры поделятся реальным опытом — что работает сегодня, а что только формируется.

Doctors, scientists, clinic leaders, and HealthTech founders share real experience — what works today and what's still taking shape.

Maria Kulikovskaia
Мария Куликовская
Dr. Maria Kulikovskaia
Врач, AI HealthTech-стратег. 10+ лет в технологиях, MedTech и AI-проектах.
Physician, AI HealthTech strategist. 10+ years in tech, MedTech, and AI projects.
Dmitry Shamenkov
Дмитрий Шаменков
Dr. Dmitry Shamenkov
Врач, психофизиолог, founder OpenDialogue.space, докторант NOVA University Lisbon.
Physician, psychophysiologist, founder of OpenDialogue.space, doctoral candidate at NOVA University Lisbon.
Ksenia Butova
Ксения Бутова
Dr. Ksenia Butova
Founder & CEO Longevium Clinic в Дубае, врач longevity medicine, сосудистый специалист, эксперт по превентивной медицине и пептидным протоколам.
Founder & CEO of Longevium Clinic in Dubai. Longevity medicine physician, vascular specialist, expert in preventive medicine and peptide protocols.
Irina Zelenkova
Ирина Зеленкова
Dr. Irina Zelenkova
Врач спортивной медицины, к.м.н., физиолог высоты и экстремальных нагрузок. Founder & CEO OWNTOP. Исследователь Стэнфорда, врач 6 Олимпиад. TEDx-спикер.
Sports medicine physician, PhD, physiologist of altitude and extreme load. Founder & CEO of OWNTOP. Stanford researcher, doctor at 6 Olympic Games. TEDx speaker.
Nataliya Vorobyeva
Наталия Воробьёва
Dr. Nataliya Vorobyeva
Neuroscientist PhD, co-founder HIVE BIO, Chief Science Officer & founder Uma Path Advisory.
Neuroscientist PhD, co-founder of HIVE BIO, Chief Science Officer & founder of Uma Path Advisory.
Elena Degtyar
Елена Дегтярь
Dr. Elena Degtyar
PhD Tel Aviv University, биолог, исследователь, educator. Экс-сотрудник Max Planck Institute.
PhD, Tel Aviv University. Biologist, researcher, educator. Former Max Planck Institute.
Liubov Barabanova
Любовь Барабанова
Dr. Liubov Barabanova
Врач, медицинский директор сети клиник «Скандинавия» и «Скандинавия АВА-ПЕТЕР». Отвечает за клиническое качество и развитие крупной частной медицинской системы.
Physician, medical director of the Skandinaviya and Skandinaviya AVA-PETER clinic network. Responsible for clinical quality, medical processes, and the growth of a major private medical system.
Marina Orlova
Марина Орлова
Dr. Marina Orlova
Кардиолог, к. м. н., врач функциональной и ультразвуковой диагностики. 18+ лет практики. Центр персонифицированной медицины «Медси Premium».
Cardiologist, PhD in Medicine, ultrasound and functional diagnostics specialist. 18+ years of practice. Center for Personalised Medicine, Medsi Premium.
Anastasia Ivanova
Анастасия Иванова
Anastasia Ivanova
CEO управляющей компании холдинга DOFOMIN GROUP, член совета директоров сети «Клиника Фомина». Юрист, управленец и стратег: масштабирование, операционное управление и развитие сети.
CEO of the management company of the DOFOMIN GROUP holding, board member of the Fomina Clinic network. Lawyer, manager, and strategist: scaling, operations, and network growth.
Olga Markes
Ольга Маркес
Olga Markes
Основательница #SEKTA, founder AI Agency, автор курса GConf.
Founder of #SEKTA, founder of an AI Agency, GConf course author.
Vsevolod Ustinov
Всеволод Устинов
Vsevolod Ustinov
Co-founder и CEO Plurio, builder AI-агентов, эксперт по данным и автоматизации.
Co-founder and CEO of Plurio, AI agent builder, expert in data and automation.
Katerina Reznikova
Катерина Резникова
Katerina Reznikova
CMO & Co-founder Ovul (femtech, США). Строит маркетинг на системе из 14 AI-агентов.
CMO & Co-founder of Ovul (femtech, USA). Runs marketing on a system of 14 AI agents.
Evgeny Rid
Евгений Рид
Evgeny Rid
Серийный предприниматель, инвестор. Специалист в финансах, юриспруденции, инвестициях и технологиях.
Serial entrepreneur, investor. Specialist in finance, law, investing, and technology.
Nadezhda Andreeva
Надежда Андреева
Nadezhda Andreeva
Нутрициолог 17+ лет, магистр психологии New York University, автор программ по женскому здоровью.
Nutritionist for 17+ years, master's in psychology from NYU, author of programs on women's health.
Dmitry Matskevich
Дмитрий Мацкевич
Dmitry Matskevich
AI-предприниматель, со-основатель Handl.ai, выпускник Y Combinator. Основатель Dbrain и GConf.
AI entrepreneur, co-founder of Handl.ai, Y Combinator alum. Founder of Dbrain and GConf.
Anastasia Kurenkova
Анастасия Куренкова
Dr. Anastasia Kurenkova
Кандидат наук, биомедицинский исследователь с 12+ годами опыта. Пептиды, регенеративная медицина, стволовые клетки и клинический AI-research.
PhD, biomedical researcher with 12+ years of experience. Peptides, regenerative medicine, stem cells, and clinical AI research.
Ekaterina Kirillova
Екатерина Кириллова
Ekaterina Kirillova
Предпринимательница и продуктовый лидер, ex-Tickets Cloud (exit). Строит AI-подход к персональным системам и женскому здоровью.
Entrepreneur and product lead, ex-Tickets Cloud (exit). Building an AI approach to personal systems and women's health.
Ilya Mutovin
Илья Мутовин
Ilya Mutovin
Предприниматель, основатель Zoon, автор «Биохакинг без фанатизма». Medical Neuroscience Duke University.
Entrepreneur, founder of Zoon, author of "Biohacking without fanaticism". Medical Neuroscience, Duke University.
Kira Glushkova
Кира Глушкова
Kira Glushkova
Клинический нутрициолог, специалист по функциональному питанию и интегративному женскому здоровью. 10 лет практики.
Clinical nutritionist specialising in functional nutrition and integrative women's health. 10 years of practice.
Tonya Zhukova
Тоня Жукова
Tonya Zhukova
Серийный предприниматель, 2 экзита. Масштабировала бизнес с $1M до $50M+ в месяц, управляла командами 700+. Основатель AI-компаний и создатель HealthOS.
Serial entrepreneur, two exits. Scaled a business from $1M to $50M+ per month, led teams of 700+. Founder of AI companies and creator of HealthOS.
Проекты партнёров и спикеров
Partner and speaker projects
MedSignal AI
Волна — международная образовательная платформа для врачейИнфо-партнёрInfo partner
Open Dialogue
HIVE BIO
Uma Path Advisory
#SEKTA
Plurio by Elly Analytics
Ovul
Скандинавия
Медси
Longevium Clinic
Клиника Фомина

Для когоWho it's for

Один навык — два применения

One skill — two applications

01
Личное здоровье Personal health

Управлять здоровьем через данные

Manage health through data

Анализы в PDF, симптомы в заметках, мнения врачей расходятся — соберите единую систему здоровья.

Labs in PDF, symptoms in notes, doctors' opinions diverge — assemble one clear health system.

  • данные в систему
  • подготовка к приёму
  • проверка AI-ответов
  • data into a system
  • prep for appointments
  • verify AI answers
02
Врачи и клиники Clinicians & clinics

Снизить рутину и человеческую ошибку

Cut routine and human error

Документация, follow-up, расписания, пациенты после ChatGPT — где AI экономит время и сохраняет контроль.

Documentation, follow-ups, schedules, post-ChatGPT patients — where AI saves time and keeps control.

  • автоматизация заметок
  • follow-up
  • privacy и аудит
  • note automation
  • follow-up
  • privacy & audit

КейсыUse cases

Что можно собрать на программе

What you can build in the program

Конкретные системы, которые участники собирают своими руками. Каждая опирается на уроки и встречи программы.

Concrete systems participants build with their own hands. Each one draws on the program's lessons and sessions.

Для себя и семьи
For you and your family

Семейная медкарта

A family health record

Для себя и семьи
For you and your family

Дашборд носимых устройств

A wearables dashboard

Для врачей
For clinicians

Пациент пришёл с отчётом ИИ

The patient brings an AI report

Для врачей
For clinicians

Еженедельная выжимка исследований

A weekly research digest

Для клиник
For clinics

Карта «что автоматизировать первым»

A “what to automate first” map

Для клиник
For clinics

Помощник администратора

An admin assistant

Проекты и наука
Projects & research

Исследовательский конвейер

A research pipeline

Проекты и наука
Projects & research

Первый агент без программирования

Your first agent, no coding

ОтзывыTestimonials

Что говорят участники

What participants say

Истории тех, кто прошёл конференцию и практикум MedSignal AI летом 2026 года.

Stories from people who took the MedSignal AI conference and practicum in summer 2026.

Новая платная услуга для пациентов

A new paid service for patients

Пришёл с идеей дать пациентам больше, чем обычная медицинская карта. После программы собрал интерактивные дашборды: анализы, консультации, анамнез и план обследований в одном месте. Уже работаю с ними на приёме и начал предлагать как отдельную платную услугу. И сам наконец вижу общую картину пациента.
I came with an idea to give patients more than a standard medical record. After the program I built interactive dashboards: labs, consultations, history and a testing plan in one place. I already use them with patients and have started offering them as a separate paid service. And I finally see the full picture of each patient myself.
Врач, частная практика
Physician, private practice

Строгая архитектура для медицинского стартапа

A rigorous architecture for a medtech startup

Пришла из любопытства, а в итоге серьёзно продвинула свой проект. Мы собрали и проверили базу знаний, нашли противоречия и пробелы в доказательствах, начали строить агентов для поиска исследований с двумя уровнями проверки. Архитектура продукта стала гораздо строже. Редкий случай, когда обучение реально меняет работу.
I came out of curiosity and ended up seriously moving my project forward. We built and checked a knowledge base, found contradictions and evidence gaps, and started building research-search agents with two levels of verification. The product architecture became far more rigorous. A rare case when training really changes the work.
Светлана, основательница проекта клинической метаболомики
Svetlana, founder of a clinical metabolomics project

Вся история здоровья родителей в одном месте

Our parents' whole health history in one place

Собрала небольшую ИИ-систему здоровья для себя и старших родственников. Когда у близких несколько врачей, диагнозов и назначений, держать всё в одном месте бесценно. Родные живут в Италии, и многое приходится отслеживать самим. Теперь у нас есть понятная история, данные и вопросы к врачам.
I built a small AI health system for myself and my older relatives. When loved ones have several doctors, diagnoses and prescriptions, keeping everything in one place is priceless. My family lives in Italy, and we have to track a lot ourselves. Now we have a clear history, data and questions for the doctors.
Предпринимательница, семья в Италии
Entrepreneur, family in Italy

Второй взгляд для проверки гипотез

A second look for testing hypotheses

Настроил систему, которая сопоставляет анализы, симптомы и анамнез, предлагает гипотезы и сама их перепроверяет. Однажды её предположения совпали с заключением гастроэнтеролога, которое пациентка получила независимо. Решение всегда остаётся за врачом, и как инструмент проверки гипотез это очень сильная вещь.
I set up a system that matches labs, symptoms and history, suggests hypotheses and double-checks them. Once its suggestions matched a gastroenterologist's conclusion that the patient had received independently. The decision always stays with the doctor, and as a tool for testing hypotheses it is very powerful.
Врач, частная практика
Physician, private practice

Дашборд, агенты и харнес для стартапа

A dashboard, agents and a harness for my startup

Я не технарь и не медик, но каждый лектор объяснял сложное простым языком. Из программы я вышла с несколькими артефактами: личный дашборд здоровья, агенты, которые присылают мне исследования в Telegram, и понятный харнес для моего стартапа.
I'm neither an engineer nor a doctor, yet every lecturer explained complex things in plain language. I left the program with several artifacts: a personal health dashboard, agents that send me research in Telegram, and a clear harness for my startup.
Catherine, основательница стартапа
Catherine, startup founder

Медицинские данные за 10 лет в одной базе

Ten years of medical data in one database

Зашёл почти спонтанно и неожиданно кайфанул от сплава ИИ и медицины. Больше всего зацепили живые кейсы и демонстрации. За программу собрал модуль, который переводит анализы и исследования в структурированный формат, и сложил в одну базу свои медицинские данные за десять лет.
I joined almost on a whim and unexpectedly loved the blend of AI and medicine. The live cases and demos hooked me most. During the program I built a module that turns labs and test results into a structured format, and put ten years of my medical data into one database.
Алексей, предприниматель
Alexey, entrepreneur

Своя система здоровья по имени Aurora

A health system of my own, named Aurora

Технические вопросы разъясняли с огромной тщательностью: видео и мануалы такие, что просто копируй и делай. Что-то из выступлений я сразу забрала в свою систему, теперь у неё даже есть имя, Aurora. Особенно ценно, что спикеры с медицинским образованием показывали и границы, и перспективы ИИ в медицине.
Technical questions were explained with great care: the videos and manuals are so thorough you can just copy and do. I took some ideas from the talks straight into my own system, which now even has a name, Aurora. It was especially valuable that speakers with medical training showed both the limits and the promise of AI in medicine.
Ольга, собирает личную систему здоровья
Olga, building a personal health system

Мышление экспертов, которые живут в ИИ

The mindset of experts who live in AI

Часть материалов уже работает в нашей семейной системе здоровья. Самым ценным для меня стало мышление экспертов, которые каждый день работают с ИИ: как они проектируют инструменты, проверяют результат и выбирают подходы. На рынке ИИ-курсов такой концентрированный опыт на вес золота.
Some of the materials already power our family health system. The most valuable part for me was the mindset of experts who work with AI every day: how they design tools, check results and choose approaches. On the AI-course market, experience this concentrated is worth its weight in gold.
Влад, семейная Health OS
Vlad, family Health OS

Топ ценность за вложенные деньги

Top value for the money

Досмотрел до конца. Ограниченный по времени доступ оказался отличной идеей, иначе всё время находились бы другие приоритеты. Уношу много идей, особенно ценно было послушать, как спикеры думают об ИИ.
I watched it all the way through. Time-limited access turned out to be a great idea, otherwise other priorities would always win. I'm leaving with lots of ideas; hearing how the speakers think about AI was especially valuable.
Ренат, участник программы
Renat, participant

СтоимостьPricing

Стоимость участия

Cost of participation

Оплата возможна в любой валюте.

Payment accepted in any currency.

После программыAfter the program

Что останется с вами

What stays with you

01
Рабочий AI-контур под вашу задачу
Working AI setup for your task
02
Конспекты встреч
Session notes
03
Гайды по инструментам
Tool guides
04
Примеры агентов и процессов
Agent and workflow examples
05
Сводка здоровья и карта
Personal health summary and map
06
Карта AI-процессов для клиники
Map of AI processes for a clinic
07
Чеклист проверки AI-ответов
AI answer verification checklist
08
Чеклист приватности и данных
Privacy and data checklist
09
Доступ к чату сообщества
Community chat access
∞
Универсальные AI-навыки
Universal AI skills

Частые вопросыFAQ

Что важно знать заранее

What's good to know upfront

Вся учебная программа доступна асинхронно — проходите её в своём темпе. Записи встреч, уроки и материалы доступны 3 месяца.

В общем чате можно задавать вопросы менторам и участникам, которые уже прошли программу, обсуждать темы и обмениваться находками.

В программу также входят групповые Q&A-встречи: задавайте вопросы вживую и получайте поддержку.

The entire learning program is asynchronous, so you can work through it at your own pace. Recordings, lessons, and materials remain available for 3 months.

Use the shared chat to ask mentors and alumni questions, discuss topics, and exchange useful findings.

Group Q&A sessions are also included, offering a space to ask questions live and get support.

Какая будет нагрузка?How heavy is the workload?
Комфортная. Вся программа асинхронная: проходите записи встреч, уроки и практику в своём темпе; доступ к материалам — 3 месяца. Вопросы можно обсудить в общем чате и на групповых Q&A-встречах.
Comfortable. The entire program is asynchronous: work through recordings, lessons, and practice at your own pace, with 3 months of access to materials. Discuss questions in the shared chat and during group Q&A sessions.
Нужно ли уметь программировать?Do I need to know how to code?
Нет. Важно понимать, как ставить задачу, давать контекст и проверять результат. Всё техническое объясним простым языком.
No. What matters is framing a task, giving context, and verifying the result. Anything technical we explain in plain language.
Подойдёт, если я только начинаю с AI — или, наоборот, уже активно пользуюсь?Will it fit me if I'm new to AI — or already a heavy user?
Да в обоих случаях. Начинающим объясним логику на медицинских примерах. Опытным — покажем, как перейти от отдельных запросов к системной работе: ресёрч, структурирование данных, поддержка решений.
Yes — both ways. Newcomers get the logic explained through medical examples. Power users get the shift from one-off prompts to systematic AI work: research, structuring data, decision support.
Это для врачей или для тех, кто хочет лучше управлять своим здоровьем?Is this for clinicians or for people managing their own health?
Для обеих аудиторий. Врачи и руководители клиник увидят, как применять AI в практике и управлении. Те, кто хочет понимать своё здоровье — научатся собирать личную систему: анализы, симптомы, вопросы к врачу, трекеры.
Both. Doctors and clinic leaders learn how to apply AI in practice and management. People focused on their own health learn to assemble a personal system: labs, symptoms, questions for the doctor, trackers.
Будет ли практика?Will there be hands-on practice?
Да. Практика встроена в уроки и материалы — вы применяете их к реальным сценариям работы с медицинскими документами и данными в своём темпе.
Yes. Practice is built into the lessons and materials — you apply them to real scenarios with medical documents and data at your own pace.
Какие инструменты понадобятся?What tools will I need?
Ноутбук и доступ к базовым AI-инструментам. Инструкция по настройке включена в материалы программы.
A laptop and access to basic AI tools. Setup guidance is included in the program materials.
Будут ли записи и материалы после встреч?Will there be recordings and materials after each session?
Да. Все встречи доступны в записи; в программе также есть уроки, материалы, инструкции и практические заготовки. Доступ — 3 месяца.
Yes. Every session is available as a recording; the program also includes lessons, materials, guides, and practical templates. Access lasts 3 months.
Можно ли оплатить от клиники или компании?Can a clinic or company pay for participation?
Да. Оформим участие для вас, команды или сотрудников клиники. Нужен счёт или командные условия — напишите нам.
Yes. We can set up participation for you, a team, or clinic staff. Need an invoice or team terms — drop us a note.
Не нашли ответа на свой вопрос? Didn't find the answer you were looking for? Задать вопрос Ask a question

О проектеAbout

MedSignal AI — AI-системы для медицины, здоровья и клинических процессов

MedSignal AI — AI systems for medicine, health, and clinical processes

Перейти на главный MedSignal Go to main MedSignal